0128:36数据集成平台入门：从数据源到统一任务流梳理数据集成的核心概念、链路组成与平台选型思路。
0128:36数据集成平台入门：从数据源到统一任务流
0235:12批量数据采集与同步：连接 MySQL、Excel 和 API用一个业务案例串起多种数据源接入，完成首个同步任务。
0322:48ETL 还是 ELT？数据处理链路的设计取舍从计算位置、成本控制和维护难度三个维度比较两种模式。
0441:05数据清洗规则怎么配：空值、重复与异常格式建立可复用的清洗规则，让进入数仓的数据保持稳定可靠。
0531:27字段映射与数据转换：让异构系统顺利对接演示字段标准化、类型转换和维度补全在项目中的落地方法。
0638:44任务编排实战：依赖管理、失败重试和补数策略使用有向无环图规划每日任务，处理延迟、失败与历史补数。
0746:10实时数据同步 CDC：从日志捕获到下游消费理解增量日志、消息队列与最终一致性，搭建实时同步链路。
0834:52数据质量监控体系：准确性、及时性与完整性通过质量规则、告警通知和趋势看板定位数据问题根因。
0952:18湖仓一体架构拆解：对象存储、表格式与计算引擎从架构分层出发，认识湖仓平台如何兼顾灵活性与性能。
1029:17API 数据集成设计：鉴权、限流与增量拉取针对开放接口的常见限制，设计稳定、可追踪的采集方案。
1137:26数据血缘怎么管：从任务依赖到影响分析用可视化血缘追踪字段流向，缩短排查报表异常的时间。
1225:39平台权限治理实践：账号、项目与数据分级授权建立清晰的访问边界，在协作效率与数据安全之间取得平衡。
1342:03数据集成成本优化：任务拆分、缓存与资源调度找出高耗时任务的关键瓶颈，用工程手段降低云资源开销。
1433:41数据平台运维清单：监控指标与故障响应流程整理日常巡检重点，让数据链路运行状态能够被及时发现。
1548:26电商订单数据集成项目复盘：从需求到上线复盘真实业务链路中的建模、同步、验收与上线协作过程。
1636:55数据集成平台选型指南：团队规模与业务阶段怎么选结合吞吐量、生态兼容和交付成本，建立可执行的评估表。
本合集说明 / 观看指南
建议先观看第 1 至 3 期，建立数据源、同步方式与处理模式的整体认识，再进入任务编排、实时 CDC 和数据质量章节。具备 SQL 基础、Linux 常用命令以及一种关系型数据库使用经验，会更容易理解后续案例。第 9 期之后的内容适合已经参与数据平台建设的同学，可重点关注湖仓架构、血缘治理、权限管理与成本优化。观看过程中建议同步记录源表、目标表、调度依赖和失败处理策略，并尝试用自己的业务数据复现关键步骤。
实时数仓从零搭建
SQL 性能优化路线
湖仓架构实战课
数据质量治理方法论
后端工程效率提升